MySQL优化措施

MySQL 优化的三大方向

数据库的优化是每一个DBA，同时也是每一个后台开发人员都要关注的一个问题，数据库优化好了的话，可以为应用服务器和数据库服务器减轻很大的压力，同时可能解决并发的高访问量，但是，数据库优化可以说不是一蹴而就，一朝一夕就能完成的，不可能说，更改数据库的一个措施就将数据库的性能提升很大，优化一个措施，可能不能够立即看到性能的提高，因为数据库优化是一点一点积累起来的，这一点的优化，那儿的一点优化，那么数据库性能就逐渐的体现出来。下面就以优化MySQL数据库为例子进行优化：

其实数据库优化可以从三个方面来讲，一个是MySQL所在服务器内核优化，一个是MySQL配置参数优化（my.cnf）, 还有一个是SQL语句优化，本篇主要是从SQL优化来进行优化

SQL语句及表优化

查询缓存优化你的查询，大多数MySQL服务器都开启了查询缓存，这是提高性能最最有效果的方式之一，当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果都会被放入一个缓存中，这样后序的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了

1 2	SELECT username FROM user WHER signup_date >= CURDATE() SELECT username FROM user WHERE signup_date >='2014-06-24‘

注意上面两条SQL语句的差别就是 CUPRDATE(), MySQL的查询缓存对这个函数不起作用的，SQL函数否不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来替代MySQL 的函数。从而开启缓存。

explain 你的select查询
使用explain关键字可以让自己知道MySQL 是如何处理你的SQL 语句的，这个可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等
当只要一行数据时使用 LIMIT 1，加上 LIMIT 1 可以增加性能。MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
为搜索字段建索引，索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。
注意什么时候，索引是会出现失效的
在Join表的时候，使用相当类型的列，并将其索引
如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL就无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行。（两个表的字符集有可能不一样）
千万不要使用ORDER BY RAND()
想打乱返回的数据行？随机挑一个数据？真不知道谁发明了这种用法，但很多新手很喜欢这样用。但你确不了解这样做有多么可怕的性能问题。如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND()函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其排序。就算是你用了Limit 1也无济于事（因为要排序）
避免使用 select *
从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。
所以，你应该养成一个需要什么就取什么的好的习惯。
Hibernate性能方面就会差，它不用*，但它将整个表的所有字段全查出来
优点：开发速度快
永远为每一张表设置一个ID
我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的 AUTO_INCREMENT标志。
使用ENUM 而不是VARCHAR
ENUM类型是非常快和紧凑的，在实际上，保存的是TINYINT，但是其外表上显示为字符串，这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
如果你有一个字段，比如“性别”，“国家”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
尽可能的使用 NOT NULL
除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议，请往下看。首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你就不要使用NULL。（你知道吗？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！) 不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。
下面摘自MySQL自己的文档： “NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.”
固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。例如，表中没有如下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。
垂直分割
“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以降低表的复杂度和字段的数目，从而达到优化的目的。
拆分大的delete或insert
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
越小的列会越快
对于大多数的数据库引擎来说，硬盘操作可能是最重大的瓶颈，所以。把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助，因为这减少了对硬盘的访问。
选择正确的存储引擎
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。 InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

MyISAM是MySQL的默认存储引擎（5.5以前），基于传统的ISAM类型，支持B-Tree，全文索引，但不是事务安全的，而且不支持外键。不具有原子性。支持表锁。

InnoDB是事务型引擎，支持ACID事务（实现4种事务隔离级别）、回滚、崩溃恢复能力、行锁。以及提供与Oracle类型一致的不加锁读取方式。InnoDB存储它的表和索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件。

MySQL所在服务器内核优化

此优化可由系统运维人员完成，这里就不做介绍

MySQL配置参数优化(my.cnf)

此优化需要进行压力测试来进行参数调整。这里就不做介绍

以上是几点MySQL中的SQL优化，SQL优化还有其他的方式，并不是只有此处的几点，同时不同的数据库具体的一些SQL优化操作可能不一样，所以还请各位“见机行事”。